Catégorie : Azure (Page 82 of 112)

Azure Video Indexer – Introduction

Salut!

Aujourd’hui dans cet article, nous allons découvrir ensemble: Azure Video Indexer. Le service est encore en preview au moment de l’écriture de cet article, mais je vous invite à l’essayer!

Azure Video Indexer permet d’indexer des vidéos ainsi que faire de l’analyse de sentiments (basée sur les services Azure Cognitives). Plus concrètement, vous allez pouvoir uploader une vidéo sur cette plateforme et ainsi indexer l’ensemble des objets/personnes présents dans cette vidéo.

Ci-dessous quelques exemples que j’ai pu expérimenter :

Dans cet exemple, vous pouvez identifier les personnes présentes dans la vidéo ainsi que le pourcentage de présence dans cette vidéo. Si vous le souhaitez, vous pouvez par exemple regarder uniquement les segments où une personne spécifique est présente.

Ci-dessous, vous pouvez regarder quels sont les principaux mots clés de la vidéo :

Ici, les objets qui ont pu être identifiés au sein de la vidéo :

Les principales marques qui ont pu être identifiées dans la vidéo :

Et même l’analyse des sentiments de l’orateur!

Il est possible de retranscrire le transcript de l’orateur dans une autre langue, idéal si vous souhaitez par exemple créer des sous-titres pour votre vidéo. De l’OCR est également appliqué sur la vidéo, ce qui vous permet d’en extraire facilement le texte.

Une API est également disponible pour automatiser l’ensemble de vos requêtes:

PodCast – Azure News!

Salut!

Cette année, je me lance dans la réalisation de podcast audio avec un focus sur l’actualité Azure, des retours techniques, ainsi que diverses actualités de l’éco-systèmes DevOps.

C’est ainsi que je vous invite à découvrir ensemble mon premier épisode!

A bientôt!

OpenFaaS dans AKS

Salut!

Aujourd’hui nous allons voir ensemble comment déployer OpenFaaS dans AKS. Avant de rentrer dans le vif du sujet, je vais commencer par vous présenter OpenFaaS.

OpenFaaS est un framework permettant de construire des fonctions serverless dans Docker et Kubernetes.

Dans cet article nous partons du principe que nous avons un cluster AKS avec Helm installé.

Si ce n’est pas le cas je vous invite à consulter les articles suivants :

Sources du déploiement OpenFaaS:

maxime@Azure:~$ git clone https://github.com/openfaas/faas-netes
Cloning into 'faas-netes'...
remote: Counting objects: 3216, done.
remote: Total 3216 (delta 0), reused 0 (delta 0), pack-reused 3216
Receiving objects: 100% (3216/3216), 4.15 MiB | 0 bytes/s, done.
Resolving deltas: 100% (1607/1607), done.
Checking connectivity... done.
maxime@Azure:~$ cd faas-netes

Création de deux namespaces:

maxime@Azure:~$ kubectl create ns openfaas
namespace "openfaas" created

maxime@Azure:~$ kubectl create ns openfaas-fn
namespace "openfaas-fn" created

Déploiement d’OpenFaaS avec Helm:

maxime@Azure:~/faas-netes$ helm upgrade --install --namespace openfaas --set functionNamespace=openfaas-fn --set async=true --set rbac=false --set serviceType=LoadBalancer openfaas chart/openfaas
Release "openfaas" does not exist. Installing it now.
NAME: openfaas
LAST DEPLOYED: Tue Feb 27 17:42:38 2018
NAMESPACE: openfaas
STATUS: DEPLOYED

RESOURCES:
==> v1/Service
NAME TYPE CLUSTER-IP EXTERNAL-IP PORT(S) AGE
alertmanager ClusterIP 10.0.190.129 <none> 9093/TCP 2s
nats-external ClusterIP 10.0.151.160 <none> 4222/TCP 1s
faas-netesd-external ClusterIP 10.0.129.239 <none> 8080/TCP 1s
gateway-external LoadBalancer 10.0.253.8 <pending> 8080:30126/TCP 1s
prometheus-external LoadBalancer 10.0.225.72 <pending> 9090:30107/TCP 1s
alertmanager-external ClusterIP 10.0.159.185 <none> 9093/TCP 1s
faas-netesd ClusterIP 10.0.143.224 <none> 8080/TCP 1s
gateway ClusterIP 10.0.182.166 <none> 8080/TCP 1s
nats ClusterIP 10.0.140.189 <none> 4222/TCP 1s
prometheus ClusterIP 10.0.179.79 <none> 9090/TCP 1s

==> v1beta1/Deployment
NAME DESIRED CURRENT UP-TO-DATE AVAILABLE AGE
alertmanager 1 1 1 0 1s
faas-netesd 1 1 1 0 1s
gateway 1 1 1 0 1s
nats 1 1 1 0 1s
prometheus 1 1 1 0 1s
queue-worker 1 0 0 0 1s

==> v1/Pod(related)
NAME READY STATUS RESTARTS AGE
alertmanager-3921060454-2tt43 0/1 ContainerCreating 0 1s
faas-netesd-3370362036-1pjlc 0/1 ContainerCreating 0 1s
gateway-1758360918-2tkjj 0/1 ContainerCreating 0 1s
nats-4109760169-ml6vr 0/1 ContainerCreating 0 1s
prometheus-1066188602-b47s6 0/1 ContainerCreating 0 1s
queue-worker-3116745235-p61kt 0/1 ContainerCreating 0 1s

==> v1/ConfigMap
NAME DATA AGE
prometheus-config 2 2s
alertmanager-config 1 2s

==> v1/ServiceAccount
NAME SECRETS AGE
faas-controller 1 2s
faas-controller 1 2s


NOTES:
To verify that openfaas has started, run:

kubectl --namespace=openfaas get deployments -l "release=openfaas, app=openfaas"
maxime@Azure:~/faas-netes$ kubectl --namespace=openfaas get deployments -l "release=openfaas, app=openfaas"
NAME DESIRED CURRENT UP-TO-DATE AVAILABLE AGE
alertmanager 1 1 1 1 1m
faas-netesd 1 1 1 1 1m
gateway 1 1 1 1 1m
nats 1 1 1 1 1m
prometheus 1 1 1 1 1m
queue-worker 1 1 1 1 1m

Configuration de l’authentification à OpenFaaS:

maxime@Azure:~/faas-netes$ kubectl -n openfaas create secret generic basic-auth \
> --from-literal=user=maxime \
> --from-literal=password=openfaaspwd
secret "basic-auth" created
maxime@Azure:~/faas-netes$ kubectl apply -f https://raw.githubusercontent.com/zigmax/openfaas-auth/master/openfaas-auth.yaml
configmap "caddy-config" created
deployment "caddy" created
service "caddy-lb" created
maxime@Azure:~/faas-netes$ kubectl -n openfaas describe service caddy-lb | grep Ingress | awk '{ print $NF }'
52.179.101.109

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